Главные тенденции 2017

Уходящий год стал знаковым для многих потребительских технологий. Он принёс прорывы в области машинного обучения, биометрии и дополненной реальности, наряду со значительным ростом цен на мобильные устройства.

blog_top_tech_trends_2017

Представляем вам список главных тенденций в сфере технологий за 2017 год.

Смартфоны за тысячу долларов

Лучшие модели смартфонов в 2017 году резко подорожали. Цена на iPhone X, как и на многие аналоги конкурентов, теперь начинается с $1000.

Это очень много — добавьте чуть-чуть и вы сможете купить iMac. Такая высокая цена казалась сумасшествием, когда Apple впервые огласила её на юбилейной конференции. Тем не менее, спрос на iPhone X после его выхода превысил все ожидания.

Apple настаивает, что высокая цена обусловлена нововведениями типа дисплея Super Retina HD и Face ID, но недавние исследования показали, что стоимость производства iPhone X не слишком выросла по сравнению с iPhone 8.

Galaxy Note 8 продаётся не хуже, невзирая на цену в $950. Google Pixel 2 за $900 тоже смогло себе позволить большое количество покупателей.

Увеличенные экраны

Apple стала далеко не первой компанией, выпустившей смартфон с экраном, занимающим всю лицевую сторону, но благодаря шумихе вокруг iPhone X они стали очень популярны.

Сейчас почти у всех крупных производителей есть такие смартфоны — Samsung, Google, LG, Huawei, OnePlus… Если кто-то захочет выпустить смартфон премиум-класса с рамками в 2018 году, ему придётся несладко: они стремительно теряют популярность.

Даже новый iMac Pro подвергся из-за этого критике. Он выглядит так же, как старый — с привычным обрамлением и всем остальным.

Машинное обучение

Машинное обучение начало активно внедряться в бытовую электронику в 2017 году. Оно не только сделало виртуальных помощников ещё умнее, но и позволило открыть совершенно новые возможности для множества приложений.

iPhone X использует машинное обучение для повышения точности и надёжности Face ID. В противовес прежним технологиям распознавания лица, Face ID может определять изменения в вашем облике, не требуя заново сканировать его.

Машинное обучение также используется для обнаружения объектов на фото, так что вы можете легко найти нужные снимки по тому, что на них запечатлено. Siri находит в вашей почте уведомления о датах и событиях, чтобы напомнить вам о них.

В приложении Google Photos машинное обучение предлагает широкие возможности редактирования изображений. В один момент вы можете исправить фокусировку или удалить ненужные объекты без длительной возни в Photoshop.

Google Lens на Android умеет находить на ваших фотографиях указатели, рекламу и другие объекты. Lens сканирует номера телефонов, адреса и даже пароли Wi-Fi, чтобы вам не пришлось переписывать их вручную.

Сторонние приложения для iOS теперь могут делать то же самое благодаря новому фреймворку Apple Core ML. Он позволяет разработчикам легко интегрировать машинное обучение в свои собственные приложения.

Ожидается, что машинное обучение вскоре займёт ещё более заметное место в нашей жизни. Всё это только начало.

Дополненная реальность

О дополненной реальности мы слышим уже много лет, но настоящего успеха она достигла после появления ARKit в iOS 11. Теперь многие разработчики создают потрясающие приложения и игры, погружающие нас в виртуальные миры.

Технология дополненной реальности позволяет вам планировать обстановку в комнате, размещая там мебель, которую вы хотите приобрести, оценить товары до их покупки или поместить покемона у ваших ног.

Другие приложения используют её для мгновенного перевода текста, указания маршрута и предоставления информации об объектах вокруг вас. Они даже укажут вам на места со слабым Wi-Fi сигналом в вашем доме.

Возможности дополненной реальности безграничны — страшно представить, что смогут наши устройства в будущем, когда они продвинутся ещё больше.

Продвинутая биометрия

Все мы искренне обрадовались распознаванию отпечатков пальцев, но ряд производителей смартфонов решил, что в 2017 году пришло время новых решений в области биометрической идентификации.

Направление задала компания Samsung со своим Galaxy S8, который совмещал сканер отпечатков пальцев с системой распознавания лица и радужной оболочки глаз. Apple пошла дальше, решив, что только последняя технология действительно требуется iPhone X, и насколько можно судить, это ожидание оправдалось.

Теперь другие производители пытаются догнать Face ID, что наконец прекратит поток жалоб, поступающих от пользователей. В 2018 году вы сможете авторизоваться и провести платеж, просто посмотрев на экран.

 

 

 


Добавить комментарий